В рамках программы профессиональной переподготовки «Анализ данных на языке Python» была проведена публичная защита лучших проектов, выполненных слушателями.
– Это мероприятие стало важным этапом в процессе обучения и позволило оценить уровень подготовки участников, а также их способность применять полученные знания на практике, – рассказывает доцент кафедры прикладной информатики и моделирования ПсковГУ, руководитель программы Валентин Мельник. – На защите были представлены разнообразные проекты, связанные с анализом данных и использованием языка Python. Среди них были как исследовательские работы, так и практические проекты, направленные на решение конкретных задач.
Так, выпускник программы Роман Бухарев разработал систему управления проектами на основе Agile - методологий. Суть заключается в создании комплексного подхода к организации и управлению проектами, что является эффективным инструментом для достижения высоких результатов в условиях неопределённости и изменчивости требований. Разработка способствует повышению производительности, удовлетворённости клиентов и мотивации команды.
Новые методы и подходы к обучению программированию на языке Python в системе дополнительного образования разработал студент Александр Андреев . Он предложил эффективную и инновационную систему обучения программированию на Python, которая будет способствовать развитию навыков и компетенций в области программирования у школьников.
Выпускница программы Марина Щёткина защитила проект по оценке среднемесячной номинальной начисленной заработной платы на основе анализа социально-экономических данных по регионам Российской Федерации. В своем исследовании девушка провела анализ данных о заработной плате, уровне цен, инфляции, ВРП, безработице и других социально-экономических показателей по каждому региону. Проект позволил выявить тенденции и закономерности в изменении оплаты труда и оценить влияние различных факторов на её уровень. Результаты могут быть использованы для разработки государственной политики в области заработной платы, повышения уровня жизни населения, развития экономики регионов.
Преподаватели программы отметили, что все представленные проекты продемонстрировали высокий уровень профессионализма и креативности слушателей курса. Они показали, что программа профпереподготовки «Анализ данных на языке Python» позволяет получить необходимые знания и навыки для успешной работы в области анализа данных.
Также по теме: «Цифровая кафедра» – это возможность расширить свои знания»: выпускник проекта о программе допобразования в ПсковГУ
