Эта тема в той или иной степени интересует каждого. Если вопросов больше, чем ответов, обязательно познакомитесь с книжной выставкой, которая работает в отделе технико-экономической и сельскохозяйственной литературы.
О том, как человечество постепенно, шаг за шагом, шло к созданию искусственного интеллекта (ИИ), и как он стал неотъемлемой частью нашей жизни рассказывает книга Клиффорда Пиковера «Искусственный интеллект». Как представляли себе искусственный разум ученые, философы и писатели разных эпох? Какие механизмы создавали наши предки, чтобы облегчить решение умственных задач, и в чем сегодня алгоритмы превосходят нас самих? Как сложатся наши отношения с этими новыми сущностями? Что - или кого - мы создаем: верных помощников или потенциальных врагов? С какими этическими проблемами связано использование искусственного интеллекта? Автор не дает окончательных ответов на эти вопросы, но объясняет, в чем их важность, и призывает читателя поразмышлять над ними.
Широкий спектр этических и социальных проблем, связанных с развитием и внедрением развитого искусственного интеллекта, от политических и правовых коллизий до проблемы одиночества рассматриваются в монографии Алексея Волобуева « Этические, социальные и философские проблемы искусственного интеллекта». Также прослеживается становление и развитие философии ИИ и разбирается кейс с созданием медицинских роботов.
Вопросам социальных и экономических последствий развития машинного интеллекта, изменениям нашей жизни в ближайшие десятилетия посвящена книга «Воспитание машин: Новая история разума» известного российского специалиста Сергея Шумского . Автор использует исторический подход, отслеживая смену технологических эпох вплоть до сегодняшних дней. Появление машинного интеллекта знаменует начало перехода к новому укладу, новой цифровой экономике.
Но эта революция, как и любая другая, чревата множеством рисков — от потери социальной стабильности в отдельных странах и на международной арене до экзистенциальных вызовов, связанных с утратой отдельными людьми и человечеством в целом контроля над собственной судьбой. Поэтому очень важно, чтобы искусственный разум максимально приближался к человеческому в отношении общественных инстинктов и гуманистических ценностей, следовательно, настаивает автор, необходима надежная практическая программа по формированию человекоподобной искусственной психики и развитию новой науки машинного воспитания.
Знаменитый оксфордский профессор и популяризатор науки Маркус дю Сотой в своей книге «Код креативности. Как искусственный интеллект учится писать, рисовать и думать» пишет: «Искусственный интеллект потрясает самые основы нашего существования, демонстрируя, сколь многое из того, чем занимаются люди, машины могут делать не хуже, а то и лучше их. Но эта книга посвящена не столько будущему с беспилотными машинами и компьютеризованной медициной, сколько вопросу о том, смогут ли алгоритмы состязаться сколько-нибудь существенным образом с могуществом человеческого кода».
Ажиотаж вокруг искусственного интеллекта и его применения в классическом бизнесе не утихает, но многие компании до сих пор не понимают, какую реальную выгоду принесет им внедрение новых технологий в их бизнес-процессы. Эксперт в области аналитики и больших данных, преподаватель в Гарвардской школе бизнеса Томас Дэвенпорт в своей книге « Внедрение искусственного интеллекта в бизнес-практику: преимущества и сложности» покажет, как можно эффективно интегрировать ИИ и когнитивные технологии в текущую бизнес-стратегию предприятия, чтобы сделать продукты привлекательнее, процессы совершеннее, а компанию успешнее.
Уже сейчас нейросети выполняют тысячи контент-задач в разных сферах. От слоганов, статей и постов до учебных программ, выступлений и подбора креативных идей. Умение грамотно «общаться» с искусственным интеллектом все чаще становится серьезным и порой даже главным карьерным или личным бонусом. Именно развитию навыков работы с ChatGPT и другими контентными ИИ (промт-инжиниринг) и посвящена книга Петра Панда и Арины Сычевой «ChatGPT. Мастер подсказок, или как создавать сильные промты для нейросети». В ней даны правила и «фишки», показаны схемы и неочевидные моменты, которые должен знать сильный промтер.
Самое популярное и перспективное направление искусственного интеллекта - глубокое обучение с подкреплением (Reinforcement Learning). Книги Анатолия Постолита «Основы искусственного интеллекта в примерах на Python», « Искусственный интеллект и компьютерное зрение. Реальные проекты на Python, Keras и TensorFlow» Анирада Коула, «Глубокое обучение с подкреплением на Python. Openai Gym и TensorFlow для профи» Судхарсана Равичандирана, представленные на выставке помогут приобрести знания и опыт, необходимые для реализации обучения с подкреплением и глубокого обучения с подкреплением в реальных проектах, и войти в мир искусственного интеллекта.
А в книгах «Интеллектуальные сельскохозяйственные роботы» Вячеслава Абросимова и « Интеллектуальные технологии в беспилотных системах» Гвоздевой Валентины рассказывается о том, как искусственный интеллект помогает в разных отраслях промышленности.
На выставке «Искусственный интеллект: история и современность» книг еще больше и еще интереснее.
Выставка работает до 28 февраля (каб. 202, 2 этаж).
Елена Иванова,
ведущий библиотекарь отдела технико-экономической и сельскохозяйственной литературы (тел: 72-84-08, каб.202)
