Искусственный интеллект опасен: миф или реальность?

Искусственный интеллект опасен: миф или реальность?
Фото: pln-pskov.ru

Еще недавно разговор об угрозах ИИ выглядел как теоретический, сегодня это уже практика. Причем практика, которая проявляется не в абстрактных сценариях, а в конкретных кейсах: от выборов до рынка труда и мошенничества. И если собрать эти кейсы вместе, становится понятно: речь идет не о точечных сбоях, а о системном сдвиге.

Политика: когда кампанию можно сгенерировать

Выборы — один из наглядных кейсов. Уже в 2024 году в США избиратели получили автоматические звонки с голосом, имитирующим Джо Байдена, где им советовали не идти голосовать. Позже выяснилось, что это была фальшивка, созданная с помощью ИИ.   Это важный момент: технологии не просто создают фейки,   а значительно усиливают уже существующие риски — дезинформацию и манипуляции.

На выборах в мире уже активно проявляется так называемый «эффект лжеца», когда любой реальный компромат можно объявить дипфейком [созданный нейросетями медиаконтент/изображения/видео/аудио, который с высокой степенью реалистичности имитирует реальные записи] и тем самым обнулить его значимость.

Если раньше дезинформация требовала ресурсов, то сейчас она масштабируется почти бесплатно. Эксперты прямо говорят: ИИ делает фейки дешевыми, быстрыми и массовыми.

Это меняет саму логику информационных кампаний:

  • можно генерировать тысячи сообщений;
  • имитировать массовую поддержку;
  • создавать иллюзию общественного мнения.
  • И главное, что делать это можно почти в реальном времени. При этом особую уязвимость представляют именно локальные выборы и небольшие сообщества — там меньше проверок и меньше медийного внимания.

    Какие нейросетевые технологии будут применять на выборах в России, мы увидим в ближайшее время. Большая предвыборная кампания только вступает в свою самую активную фазу.

    Мошенничество: дипфейки уже стоят миллионы

    Еще один уровень — экономика и безопасность. По данным исследований, дипфейк-мошенничество уже вышло на «промышленный масштаб».

    Это качественно новый тип угрозы:

  • подделывается не текст, а личность;
  • атакуется доверие внутри любых сообществ или организаций;
  • подделка не требует серьезных технических навыков.
  • Фактически, ИИ уже делает возможным то, что раньше требовало сложных спецопераций.

    Один из видов мошенничества, который уже массово разошелся по России, — дипфейк видео-сообщение от действующего/бывшего начальника. В мессенджере приходит «кружочек» —формат, к которому все привыкли: быстрое видео, живое лицо, узнаваемый голос.
    Отправитель спокойно рассказывает,  что сейчас идет большая проверка, и с вами свяжется «сотрудник», нужно просто ответить и помочь. И в этот момент у получателя часто не возникает сомнений. Потому что это не текст, не письмо, не странный незнакомый номер. Это лицо, которое знаешь. А дальше уже работает классическая схема: звонок от «сотрудника органов», давление, срочность, деньги.

    И самое неприятное здесь даже не в том, что это обман. А в том, что ломается базовое доверие к реальности. Потому что раньше «увидел и услышал человека» — это был почти стопроцентный якорь, больше — нет. Нужно дополнительно проверять.

    Рынок труда: автоматизация без тормозов

    История с «ИИ отнимет работу» долго была спорной. Теперь появляются более конкретные сигналы. Теперь речь уже не о том, что нейросеть заменит кого-то на работе, а о том, что она решит, кто нужен организации, а кто нет.

    По данным опросов:

  • 64% менеджеров уже используют ИИ при решениях об увольнениях;
  • 66% — при планировании сокращений.
  • Это важный сдвиг. ИИ становится не просто инструментом работы, а инструментом управления людьми.

    Параллельно возникает другой риск, о котором говорят экономисты:
    компании могут попадать в «ловушку автоматизации», где они вынуждены сокращать сотрудников быстрее, чем экономика способна их перераспределить. И это уже не вопрос отдельных профессий, это вопрос устойчивости системы в целом.

    Кризис доверия: главный эффект, который сложнее всего измерить

    Все эти кейсы объединяет один общий результат — подрыв доверия. Исследования показывают, что подавляющее большинство журналистов считают, что ИИ значительно увеличит риски дезинформации.

    А опросы населения фиксируют:

  • люди плохо отличают ИИ-контент от реального;
  • большинство ожидает негативного влияния на выборы.
  • И здесь возникает ключевой эффект: проблема уже не в том, что появляется ложь, а в том, что у людей исчезает уверенность в правде. Кажется, что ИИ не «ломает» систему напрямую. Он делает ее более хрупкой.

  • усиливает манипуляции;
  • ускоряет дезинформацию;
  • снижает стоимость обмана;
  • автоматизирует управленческие решения;
  • подрывает доверие.
  • И важно здесь вот что: это не история «про будущее». Это уже происходит. Дипфейки со знакомыми голосами, фальшивые видео, поддельные «кружочки» в Telegram — это не эксперименты и не редкие кейсы. Это рабочие инструменты, которые прямо сейчас используют не только мошенники, но   и маркетологи, политики, и целые крупные корпорации.

    Главная проблема в том, что у людей ломается базовая настройка: раньше ты мог доверять голосу, лицу, знакомому формату общения. Сейчас — нет. И это как раз та самая реальная угроза ИИ, о которой так много говорят.

    Ксения Журавкова

     
    По теме