Российские ученые разработали интеллектуальный сервис, который автоматически выявляет потенциально опасную, недостоверную и нежелательную информацию в интернет-публикациях, сообщили в пресс-службе Московского технического университета связи и информатики (МТУСИ).
«Ученые МТУСИ создали интеллектуальный сервис мониторинга и классификации нежелательного контента в онлайн-публикациях, способный автоматически выявлять потенциально опасную, недостоверную и нежелательную информацию с использованием технологий машинного обучения и современных методов обработки текстовых данных»», - говорится в сообщении.
Одним из главных преимуществ разработки в вузе назвали высокую точность анализа текстовых данных.
Уточняется, что исследователи разработали ключевые модули системы: аутентификацию и авторизацию пользователей, модуль работы со словарем, логирование и аналитические компоненты.
«Поиск по словарю обеспечивает базовый уровень анализа за счет сопоставления текста с ключевыми словами. Морфологический анализ позволяет учитывать различные словоформы за счет лемматизации. Интеллектуальный анализ реализован с использованием предобученной модели на основе трансформеров», - приводятся в сообщении слова профессора МТУСИ Юрия Леохина.
В дальнейшем исследователи планируют совершенствовать модели машинного обучения, расширять словарь анализа и повышать точность классификации контента, пишут РИА Новости .
